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→线性随机迭代系统的因果涌现
这种形式和现行情况更为接近，因此可以从线性系统的性质，对非线性情况进行类比和推论。
这种形式和现行情况更为接近，因此可以从线性系统的性质，对非线性情况进行类比和推论。
== 线性随机迭代系统的因果涌现 ==
== 线性随机迭代系统 ==
线性随机迭代系统是指形如
线性随机迭代系统是指形如
</math>的下界。
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== 线性随机迭代系统因果涌现的最优化 ==
== 因果涌现的最优化 ==
[[文件:2dset.png|缩略图|2维变量降维成1维变量的最优粗粒化矩阵（向量）的解集，即平面上的两个点]]
[[文件:2dset.png|缩略图|2维变量降维成1维变量的最优粗粒化矩阵（向量）的解集，即平面上的两个点]]
对于因果涌现，我们可以对确定性和简并性分别最优化，确定性涌现越大，简并性涌现越小，则因果涌现会最大
对于因果涌现，我们可以对确定性和简并性分别最优化，确定性涌现越大，简并性涌现越小，则因果涌现会最大