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第205行： − + − （1）因果态在所有有效态中具有最高预测性+
→因果态的主要性质
===因果态的主要性质===
===因果态的主要性质===
将所有历史序列的集合记作<math> \overrightarrow{S}</math>，将<math> \overrightarrow{S}</math>按照某种函数映射方法划分为若干个互斥且全面的子集，那么每个子集就是一个有效态（effective state），这些有效态的集合记作<math>\mathcal{R} </math>，进一步理解其实有效态就是将<math> \overrightarrow{S}</math>中的某段序列粗粒化后得到的宏观态。按照不同的划分方法会得到不同的<math>\mathcal{R} </math>，它们的集合记作<math>\hat{\mathcal{R}} </math>。按照最优的划分方法得到的有效态就是因果态，它的集合形式记作<math>\mathcal{S} </math>，<math>\mathcal{S} </math>是<math>\mathcal{R} </math>的一种特殊形式，它们均属于<math>\hat{\mathcal{R}} </math>。
将所有历史序列的集合记作<math> \overrightarrow{S}</math>，将<math> \overrightarrow{S}</math>按照某种函数映射方法划分为若干个互斥且全面的子集，那么每个子集就是一个有效态（effective state），这些有效态的集合记作<math>\mathcal{R} </math>，进一步理解其实有效态就是将<math> \overrightarrow{S}</math>中的某段序列粗粒化后得到的宏观态。按照不同的划分方法会得到不同类型的<math>\mathcal{R} </math>，它们的集合记作<math>\hat{\mathcal{R}} </math>。按照最优的划分方法得到的有效态就是因果态，这些因果态的集合记作<math>\mathcal{S} </math>，<math>\mathcal{S} </math>是<math>\mathcal{R} </math>的一种特殊形式，它们均属于<math>\hat{\mathcal{R}} </math>。
（1）在相同统计复杂度的前提下，因果态集合<math>\mathcal{S} </math>在所有类型有效态集合<math>\hat{\mathcal{R}} </math>中的预测能力最强，用公式表示为<math>H[\stackrel{\rightarrow}{S}^L|\mathcal{R}]\geq H[\stackrel{\rightarrow}{S}^L|\mathcal{S}] </math>，<math>\stackrel{\rightarrow}{S}^L </math>为<math>L </math>个长度的未来序列集合<math>\stackrel{\rightarrow}{S} </math>
（2）因果态在所有有效态中的统计复杂度最小
（2）因果态在所有有效态中的统计复杂度最小