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| ==因果基元对因果度量的敏感性== | | ==因果基元对因果度量的敏感性== |
| + | 在我们研究的每一种因果关系度量中,两个基元(充分性和必要性)或它们的广义形式(确定性和简并性性)都被明确地置于某种关系中,通常是差异、比率或权衡的关系。唯一缺乏因果基元明确基础的是比特翻转测量,但作为对扰动敏感性的测量,似乎有可能存在某种基础或关系(在这里并没有寻求分解)。 |
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| + | 我们并不是第一个指出因果关系有两个维度的人,例如,Judea Pearl [1] 就说过: “显然,必须在因果解释的必要成分和充分成分之间取得某种平衡"。麦基(J. L. Mackie)虽然没有提出因果关系强度的定量衡量标准,但他在提出原因应满足的 INUS 条件时,考虑到了必要性和充分性两个方面,即作为一个条件的(i)充分但(n)必要的部分,而这个条件本身对于一个结果的发生是(u)必要但(s)充分的[44]。然而,据我们所知,这是第一次从这个角度对一整套流行的测量方法进行评估,因此我们明确指出:因果关系测量方法的实质性一致性表明,我们应该期望因果关系强度的测量方法以这两种因果关系基元为基础。 |
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| ==二元模型的因果度量中存在因果涌现== | | ==二元模型的因果度量中存在因果涌现== |