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对于一维的情况，我们假设所有的方格都分布在一条直线上，并且直线的长度为300，也就是说有300个方格在这条直线上。我们用黑色的格表示直线上1状态的方格，用白色的格表示0状态的方格。那么一条断续的横线就是当前所有细胞状态的一种分布。这些方格随着时间变化，就形成了不同的横线。我们把这些随着时间变化的线纵向拼在一起形成了一个网格区域。其中纵轴表示时间的流逝（往下为正），横轴为“方格宇宙”在对应时刻的状态，就能得到一幅图像：

对于一维的情况，我们假设所有的方格都分布在一条直线上，并且直线的长度为300，也就是说有300个方格在这条直线上。我们用黑色的格表示直线上1状态的方格，用白色的格表示0状态的方格。那么一条断续的横线就是当前所有细胞状态的一种分布。这些方格随着时间变化，就形成了不同的横线。我们把这些随着时间变化的线纵向拼在一起形成了一个网格区域。其中纵轴表示时间的流逝（往下为正），横轴为“方格宇宙”在对应时刻的状态，就能得到一幅图像：

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这个方格的每一行都是某一个时刻细胞自动机的状态。因而从上到下数第1、2、3、4、5、6行可以分别表示第1、2、3、4、5、6秒的细胞自动机状态。因此这里的一个平面的图案就是细胞自动机在时间上的发展动态。下面我们用程序onedimension探索一些最简单的一维细胞自动机的动态图案(注意这里的细胞自动机都采用左右相邻的周期型边界处理)。在状态数为2，邻居半径1的最简情况下分别挑选几种典型的动态情况示于下图（下方的数字是细胞自动机的编码）：

这个方格的每一行都是某一个时刻细胞自动机的状态。因而从上到下数第1、2、3、4、5、6行可以分别表示第1、2、3、4、5、6秒的细胞自动机状态。因此这里的一个平面的图案就是细胞自动机在时间上的发展动态。下面我们用程序onedimension探索一些最简单的一维细胞自动机的动态图案(注意这里的细胞自动机都采用左右相邻的周期型边界处理)。在状态数为2，邻居半径1的最简情况下分别挑选几种典型的动态情况示于下图（下方的数字是细胞自动机的编码）：

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