更改
跳到导航
跳到搜索
←上一编辑
下一编辑→
因果涌现
(查看源代码)
2025年8月10日 (日) 16:38的版本
删除544字节
、
2025年8月10日 (日) 16:38
→充分性的形式化
第233行:
第233行:
<math>\begin{aligned}H(e\mid c)=\sum_{e\in E}P(e\mid c)\log_2\frac{1}{P(e\mid c)}\end{aligned} </math>
<math>\begin{aligned}H(e\mid c)=\sum_{e\in E}P(e\mid c)\log_2\frac{1}{P(e\mid c)}\end{aligned} </math>
−
因此,我们将原因<math>c</math>的确定性定义为<math>\log_2n - H (e | c) </math>。我们将它做归一化处理,可以创建一个确定性系数<math>det </math>,对于给定的原因,该系数的范围与充分性一样,在 0(完全随机)和 1(完全确定性)之间,公式为:
+
系统级确定性系数
−
<math>det
(c)
=1-\frac{
H(e\mid c)}{\log_2n} </math>
+
<math>det=1-\frac{H(E \mid c)}{\log_2n} </math>
−
−
通过这个公式,我们可以定义一个单个因果转换的确定性系数
−
−
<math>det(e,c)=1-\frac{\log_2\frac{1}{P(e|c)}}{\log_2n} </math>
−
−
以及系统级确定性系数
−
−
<math>det=1-\frac{\sum\limits_{c\in C}P(c)
H(E \mid c)}{\log_2n} </math>
==== 必要性的形式化 ====
==== 必要性的形式化 ====
相信未来
5,443
个编辑
导航菜单
个人工具
登录
名字空间
页面
讨论
变种
视图
阅读
查看源代码
查看历史
更多
搜索
导航
集智百科
集智主页
集智斑图
集智学园
最近更改
所有页面
捐赠我们
帮助
工具
特殊页面
可打印版本