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<math>\begin{aligned}H(e\mid c)=\sum_{e\in E}P(e\mid c)\log_2\frac{1}{P(e\mid c)}\end{aligned} </math>
 
<math>\begin{aligned}H(e\mid c)=\sum_{e\in E}P(e\mid c)\log_2\frac{1}{P(e\mid c)}\end{aligned} </math>
   −
因此,我们将原因<math>c</math>的确定性定义为<math>\log_2n - H (e | c) </math>。我们将它做归一化处理,可以创建一个确定性系数<math>det </math>,对于给定的原因,该系数的范围与充分性一样,在 0(完全随机)和 1(完全确定性)之间,公式为:
+
系统级确定性系数
   −
<math>det(c)=1-\frac{H(e\mid c)}{\log_2n} </math>
+
<math>det=1-\frac{H(E \mid c)}{\log_2n} </math>
−
 
  −
通过这个公式,我们可以定义一个单个因果转换的确定性系数
  −
 
  −
<math>det(e,c)=1-\frac{\log_2\frac{1}{P(e|c)}}{\log_2n} </math>
  −
 
  −
以及系统级确定性系数
  −
 
  −
<math>det=1-\frac{\sum\limits_{c\in C}P(c) H(E \mid c)}{\log_2n} </math>
      
==== 必要性的形式化 ====
 
==== 必要性的形式化 ====
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