更改

第428行: 第428行:  
===计算闭合 Computational Closure===
 
===计算闭合 Computational Closure===
   −
定义 <math>Z</math> 的ϵ-机器为计算闭合,当满足:存在粗粒化函数 <math>f^*</math>使得<math>E'_t = f^*(E_t)</math>,其中<math>E_t</math> 和 <math>E'_t</math> 分别为 <math>X</math> 和 <math>Z</math> 的ϵ-机器的因果态。
+
定义 <math>Z</math> 的 ϵ-机器为计算闭合,当满足:'''存在粗粒化函数 <math>f^*</math>使得<math>E'_t = f^*(E_t)</math>,其中<math>E_t</math> 和 <math>E'_t</math> 分别为 <math>X</math> 和 <math>Z</math> 的ϵ-机器的因果态。'''
    
也就是说, <math>E_t</math> 和 <math>E'_t</math> 之间存在一个粗粒化的(一对一或多对一)映射关系。同样的,<math>X</math> 和 <math>Z</math> 之间也存在粗粒化的映射关系,所以我们可以看到这四个变量之间的关系可以归结于如下两条从 <math>X</math> 到 <math>E'</math> 的路径:
 
也就是说, <math>E_t</math> 和 <math>E'_t</math> 之间存在一个粗粒化的(一对一或多对一)映射关系。同样的,<math>X</math> 和 <math>Z</math> 之间也存在粗粒化的映射关系,所以我们可以看到这四个变量之间的关系可以归结于如下两条从 <math>X</math> 到 <math>E'</math> 的路径:
第457行: 第457行:     
首先,υ-机器的因果态 <math>U_t</math> 是 微观 ϵ-机器的因果态 <math>E_t</math> 的一种粗粒化方案(证明请参照论文<ref name="closure" /> Proposition 2)。而且,因果闭合的条件说明了,<math>U_t</math> 等于宏观 ϵ-机器的因果态 <math>E'_t</math>。所以,<math>E'_t</math> 和 <math>E_t</math> 之间也应该存在粗粒化方案,满足计算闭合的条件。
 
首先,υ-机器的因果态 <math>U_t</math> 是 微观 ϵ-机器的因果态 <math>E_t</math> 的一种粗粒化方案(证明请参照论文<ref name="closure" /> Proposition 2)。而且,因果闭合的条件说明了,<math>U_t</math> 等于宏观 ϵ-机器的因果态 <math>E'_t</math>。所以,<math>E'_t</math> 和 <math>E_t</math> 之间也应该存在粗粒化方案,满足计算闭合的条件。
−
  −
      
===尺度闭合 与 成块性===
 
===尺度闭合 与 成块性===
812

个编辑