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因果态是最优的划分方法得到的宏观态，具有最强的预测能力和最简洁的形式。形式化定义如下：

因果态是最优的划分方法得到的宏观态，具有最强的预测能力和最简洁的形式。形式化定义如下：

对于任意时刻 <math>t</math> 和 <math>t^{'}</math>，若给定过去状态 <math>\overleftarrow{s_t}</math> 和 <math>\overleftarrow{s_{t^{'}}}</math> 时，未来状态 <math>\overrightarrow{s}</math> 的分布完全相同，则称 <math>\overleftarrow{s_t}</math> 与 <math>\overleftarrow{s_{t^{'}}}</math> '''等价'''，，也叫'''预测等价性'''（predictive equivalence），记为：

对于任意时刻 <math>t</math> 和 <math>t^{'}</math>，若给定过去状态 <math>\overleftarrow{s_t}</math> 和 <math>\overleftarrow{s_{t^{'}}}</math> 时，未来状态 <math>\overrightarrow{s}</math> 的分布完全相同，则称 <math>\overleftarrow{s_t}</math> 与 <math>\overleftarrow{s_{t^{'}}}</math> '''等价'''，也叫'''预测等价性'''（predictive equivalence），记为：

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