当我们讨论的是多维向量时,字典函数的映射可以写作<math>\Psi(\boldsymbol{x}) = [\psi_1(\boldsymbol{x}), \dots, \psi_{N}(\boldsymbol{x})] \in \mathbb{C}^{1 \times N}</math>,则子空间<math>V_{N}</math>中的任意观测函数<math>g</math>可表示为字典函数的线性组合,即<math>g(\boldsymbol{x}) = \sum_{j=1}^{N} \psi_j(\boldsymbol{x}) g_j = \Psi(\boldsymbol{x}) \boldsymbol{g}</math>,其中<math>\boldsymbol{g} \in \mathbb{C}^{N}</math>为系数[[向量]]。从字典函数与观测函数两个概念的关系中不难看出,字典函数本身也是特殊的一组观测函数。 | 当我们讨论的是多维向量时,字典函数的映射可以写作<math>\Psi(\boldsymbol{x}) = [\psi_1(\boldsymbol{x}), \dots, \psi_{N}(\boldsymbol{x})] \in \mathbb{C}^{1 \times N}</math>,则子空间<math>V_{N}</math>中的任意观测函数<math>g</math>可表示为字典函数的线性组合,即<math>g(\boldsymbol{x}) = \sum_{j=1}^{N} \psi_j(\boldsymbol{x}) g_j = \Psi(\boldsymbol{x}) \boldsymbol{g}</math>,其中<math>\boldsymbol{g} \in \mathbb{C}^{N}</math>为系数[[向量]]。从字典函数与观测函数两个概念的关系中不难看出,字典函数本身也是特殊的一组观测函数。 |