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→Dreyer模型
同样的道理，对于[math]D=1[/math]的流网络，也应该存在流量和存量之间的1/2幂指数的幂律关系。文献<ref name=":6" />提出了一个简单实验，验证了流量与存量之间的关系[math]F\propto M^{D/(D+1)}[/math]同样适用于一维的流系统。在该实验中，作者构造了一个水槽，水槽底部均匀地分布着小孔可以漏水。另外，水源从水槽的一段注入，注入的流量为F。水从一端注入，逐渐由小孔渗出，水量越来越少。最终，从水流的注入到最后刚好没有水的地方长度为L，其中的总蓄水量为M。在一维系统的实验中，水在水槽中的质量M和长度L满足以下关系：[math]\displaystyle{ L = L_0M^{1/2} }[/math]。
同样的道理，对于[math]D=1[/math]的流网络，也应该存在流量和存量之间的1/2幂指数的幂律关系。文献<ref name=":6" />提出了一个简单实验，验证了流量与存量之间的关系[math]F\propto M^{D/(D+1)}[/math]同样适用于一维的流系统。在该实验中，作者构造了一个水槽，水槽底部均匀地分布着小孔可以漏水。另外，水源从水槽的一段注入，注入的流量为F。水从一端注入，逐渐由小孔渗出，水量越来越少。最终，从水流的注入到最后刚好没有水的地方长度为L，其中的总蓄水量为M。在一维系统的实验中，水在水槽中的质量M和长度L满足以下关系：[math]\displaystyle{ L = L_0M^{1/2} }[/math]。
所有这些例子中的幂律指数都具有[math]\displaystyle{ D/(D+1) }[/math]的形式，其中[math]D[/math]是系统的空间维数。Dreyer论证到，任何的中央源的流场，且该流畅满足连续性和流动的守恒性，就一定具备这一幂指数为[math]\displaystyle{ D/(D+1) }[/math]de 流入量与总流量的[[规模法则]]。
所有这些例子中的幂律指数都具有[math]\displaystyle{ D/(D+1) }[/math]的形式，其中[math]D[/math]是系统的空间维数。
Dreyer论证到，任何的中央源的流场，且该流畅满足连续性和流动的守恒性，
:<math>
\nabla \cdot s,\mathbf{j}!\left(\frac{\mathbf{r}}{s}\right) = (\nabla \cdot \mathbf{j})!\left(\frac{\mathbf{r}}{s}\right)=\sigma(\mathbf{r}/s)
</math>
这里流场矢量为[math]j[/math]，场源强度为[math]\sigma[/math]，流场中任意位置向量为[math]\mathbf{r}[/math]，对流场的缩放倍数为[math]s[/math]。可以证明，在满足流量场如上式的缩放关系的情况下，整个流畅就一定具备幂指数为[math]\displaystyle{ D/(D+1) }[/math]的流入量与总流量的[[规模法则]]。
与Banavar网络模型相比，Dreyer的中央源流场模型本质上与Banavar等人给出的最优输运网络是一致的，前者是最优输运网络的连续版本，而最优输运网络则是中央源流畅的离散版本。然而，Dreyer的模型显然更加简洁、自然，它可以用更少的假设解释这里讨论的规模法则。结果的一般性与幂律的广泛有效性很好地共鸣。
与Banavar网络模型相比，Dreyer的中央源流场模型本质上与Banavar等人给出的最优输运网络是一致的，前者是最优输运网络的连续版本，而最优输运网络则是中央源流畅的离散版本。然而，Dreyer的模型显然更加简洁、自然，它可以用更少的假设解释这里讨论的规模法则。结果的一般性与幂律的广泛有效性很好地共鸣。