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→近似动力学可逆性
P_3=0.3P_1+0.7P_2,\qquad P_4=0.7P_1+0.3P_2
P_3=0.3P_1+0.7P_2,\qquad P_4=0.7P_1+0.3P_2
</math>
</math>
其物理含义是，当当量随机游走粒子以30%概率位于第一个状态，以70%概率位于第2个状态的时候，它们的概率转移就与处于第三状态的随机游走粒子没有任何区别了，因此第三状态下的概率转移通路与以30%走第一状态下的概率转移通路和以70%概率走第二状态的概率转移通路没有区别，存在着冗余。同样的道理，对于第四行也有类似的冗余性。
而 <math>P_{\mathrm{cmp}}</math> 使用了同样的行分布形状和同样的平均输出分布，但第三、四行不再只是前两行的线性混合。换句话说，两个矩阵在 EI 看重的分布差异上几乎被设计成一样，但在行向量彼此之间的线性相关性上则不同。诸如[math]P_{\mathrm{lin}}[/math]这样的线性相关性引起的相似性用EI就无法刻画，但却可以被近似动力学可逆性指标[math]\Gamma_{\alpha}[/math]来刻画。
而 <math>P_{\mathrm{cmp}}</math> 使用了同样的行分布形状和同样的平均输出分布，但第三、四行不再只是前两行的线性混合。换句话说，两个矩阵在 EI 看重的分布差异上几乎被设计成一样，但在行向量彼此之间的线性相关性上则不同。诸如[math]P_{\mathrm{lin}}[/math]这样的线性相关性引起的相似性用EI就无法刻画，但却可以被近似动力学可逆性指标[math]\Gamma_{\alpha}[/math]来刻画。