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→基于动力学可逆性的谱分解方法
算法的基本流程见“近似动力学可逆性”一节。
算法的基本流程见“近似动力学可逆性”一节。
虽然它与前面的 Zhang & Wang 方法都包含 “SVD + K-Means” 这一步，但两者的目标不同：前者更关心从稳态流结构中恢复成块划分，后者更关心删除 TPM 中的冗余信道。相应地，前者分解的是 <math>F=\mathrm{diag}(\pi)P</math>，因此天然带有稳态权重；后者直接分解 <math>P</math>，更强调转移矩阵本身的线性冗余结构。
==其他方法==
==其他方法==