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===伊辛模型的重整化===

===伊辛模型的重整化===

目前，求解伊辛模型的方法主要包括：模型的解析求解、[[平均场近似]]的方法、Landau的近似方法、以及[[重正化群]]的方法等。其中，[[重正化群]]方法与众不同，它是直接从模型达到临界后所展现出来的自相似性出发，写出重正化方程以及重正化算符。那么临界温度和各种临界指数就可以从该算符的线性化中求出。更有趣的是，由重正化群技术出发，我们自然可以得出所谓的“普适类”的概念：即存在一类伊辛模型，虽然他们的微观规则很不相同，但是却具有相似的临界指数。实际上，这些模型都处于同一个普适类曲面上，即它们经过无穷多次重正化操作后都会收敛到相同的不动点。

目前，求解伊辛模型的方法主要包括：模型的解析求解、[[平均场近似]]的方法、Landau的近似方法、以及[[重整化群|重整化群]]的方法等。其中，[[重整化群]]方法与众不同，它是直接从模型达到临界后所展现出来的自相似性出发，写出重整化方程以及重整化算符。那么临界温度和各种临界指数就可以从该算符的线性化中求出。更有趣的是，由重整化群技术出发，我们自然可以得出所谓的“普适类”的概念：即存在一类伊辛模型，虽然他们的微观规则很不相同，但是却具有相似的临界指数。实际上，这些模型都处于同一个普适类曲面上，即它们经过无穷多次重整化操作后都会收敛到相同的不动点。

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==参见==

==参见==

*[http://wiki.swarma.net/index.php/伊辛%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E9%87%8D%E6%AD%A3%E5%8C%96 伊辛模型的重正化]

*[http://wiki.swarma.net/index.php/伊辛%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E9%87%8D%E6%AD%A3%E5%8C%96 伊辛模型的重整化]

*[http://en.wikipedia.org/wiki/Voter_model 投票模型]

*[http://en.wikipedia.org/wiki/Voter_model 投票模型]

*[http://en.wikipedia.org/wiki/Hopfield_network Hopfield网络]

*[http://en.wikipedia.org/wiki/Hopfield_network Hopfield网络]