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具体地,我们采用如下算法来计算流网络的鲁棒性:
 
具体地,我们采用如下算法来计算流网络的鲁棒性:
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  1、输入流量网络F,以及对应的马尔科夫链M,将所有节点(不包括源和汇)按照它们的流量大小T<sub>i</sub>进行从大到小排序构成列表L;
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1、输入流量网络F,以及对应的马尔科夫链M,将所有节点(不包括源和汇)按照它们的流量大小T<sub>i</sub>进行从大到小排序构成列表L;
  2、从流网络F中删除L中的前i个节点,具体做法是:
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2、从流网络F中删除L中的前i个节点,具体做法是:
    2.1. 将M中每个删除节点所对应的列都设置为0,得到M'
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:2.1. 将M中每个删除节点所对应的列都设置为0,得到M'
    2.2  根据方程T'M'+S'=T',得到新的各个节点的流量分布:T'。其中S'为源到除去删除节点以外各个节点的流量。
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:2.2  根据方程T'M'+S'=T',得到新的各个节点的流量分布:T'。其中S'为源到除去删除节点以外各个节点的流量。
    2.3  计算整个网络总流量减少的百分比Δ=(ΣT-ΣT')/ΣT
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:2.3  计算整个网络总流量减少的百分比Δ=(ΣT-ΣT')/ΣT
  3、如果Δ大于给定的阈值(如0.1),则回到2,继续删除节点
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3、如果Δ大于给定的阈值(如0.1),则回到2,继续删除节点
  4、否则计算出已删除节点的比例r,则r就是流网络的鲁棒性。
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4、否则计算出已删除节点的比例r,则r就是流网络的鲁棒性。
    
====树====
 
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对于不同商品的国际贸易网络来说,这种异速标度律指数与鲁棒性r之间的关系从图形上看,似乎更加明显。
 
对于不同商品的国际贸易网络来说,这种异速标度律指数与鲁棒性r之间的关系从图形上看,似乎更加明显。
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==参考文献==
 
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