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第130行：
第130行： − 代码整体分为两部分，setup和go部分。其中setup进行环境的初始化，go进行持续运行。[[File:life game.zip|Netlogo源代码]]+ − [[File:code1.png|right|400px|thumb|setup运行初始状态]] 第166行：
第165行： + + − [[File:lgss.gif|400px|thumb|right|运行过程]] 第247行：
第247行： − + − 相比较Netlogo与Python实现，可以看出，python实现首先需要构建运行环境，再实现功能，最终实现的功能也并没有NetLogo丰富，建议从NetLogo实现开始。+ +
→代码实现
==代码实现==
==代码实现==
===Netlogo代码实现===
===Netlogo代码实现===
代码整体分为两部分，'''setup'''和'''go'''部分。其中setup进行环境的初始化，go进行持续运行。[[Media:life game.zip|Netlogo源代码]]
====setup部分====
====setup部分====
setup的核心代码如下：
setup的核心代码如下：
<syntaxhighlight lang="python">
<syntaxhighlight lang="python">
patches-own[living]
patches-own[living]
end
end
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
运行效果如下所示：
[[File:code1.png|400px|thumb|setup运行初始状态|center]]
====go部分====
====go部分====
go按钮在创建之时就设定了持续执行，因此程序会一直进行下去。在每一轮中，程序都会遍历每个格，来判断每个格周围的存活数量。如果黑格周围存活数不等于3，其将死亡，表现为由黑格转为白格。若一个白格周围存活数正好是3，会变为黑色，即为存活状态。在棋盘上所有格子均判断完一轮后，由于设定了持续执行，程序会再次进行遍历，不断循环下去。随着迭代次数的增加，整个环境也会趋于较稳定状态。go部分的核心代码如下：
go按钮在创建之时就设定了持续执行，因此程序会一直进行下去。在每一轮中，程序都会遍历每个格，来判断每个格周围的存活数量。如果黑格周围存活数不等于3，其将死亡，表现为由黑格转为白格。若一个白格周围存活数正好是3，会变为黑色，即为存活状态。在棋盘上所有格子均判断完一轮后，由于设定了持续执行，程序会再次进行遍历，不断循环下去。随着迭代次数的增加，整个环境也会趋于较稳定状态。go部分的核心代码如下：
<syntaxhighlight lang="python">
<syntaxhighlight lang="python">
game.update_and_plot(200)
game.update_and_plot(200)
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
运行效果：
[[File:lgss.gif|400px|thumb|运行过程|center]]
'''总结'''：相比较Netlogo与Python实现，可以看出，python实现首先需要构建运行环境，再实现功能，最终实现的功能也并没有NetLogo丰富，建议从NetLogo实现开始。
==音乐==
==音乐==