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| 随着时间 t 的增加,与两个负特征值相关的特征向量将减少到零。 | | 随着时间 t 的增加,与两个负特征值相关的特征向量将减少到零。 |
| 剩下的两个复特征向量定义了中心流形。换句话说,这个四维系统会坍缩到一个二维平面上。 | | 剩下的两个复特征向量定义了中心流形。换句话说,这个四维系统会坍缩到一个二维平面上。 |
− | 任何开始于中心流形的解将衰减至中心流形。(???)
| + | <font color = "32CD32">任何开始于中心流形的解将衰减至中心流形。</font> |
| 此外,极限环包含在中心流形上。 | | 此外,极限环包含在中心流形上。 |
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| Several simplified neuronal models have also been developed (such as the [[FitzHugh–Nagumo model]]), facilitating efficient large-scale simulation of groups of neurons, as well as mathematical insight into dynamics of action potential generation. | | Several simplified neuronal models have also been developed (such as the [[FitzHugh–Nagumo model]]), facilitating efficient large-scale simulation of groups of neurons, as well as mathematical insight into dynamics of action potential generation. |
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| 一些简化的神经元模型(如 [[FitzHugh-Nagumo 模型]])也发展了出来,它们有助于对神经元群进行高效的大规模模拟,以及对动作电位产生的动力学的数学洞察。 | | 一些简化的神经元模型(如 [[FitzHugh-Nagumo 模型]])也发展了出来,它们有助于对神经元群进行高效的大规模模拟,以及对动作电位产生的动力学的数学洞察。 |
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| {{Div col|colwidth=15em}} | | {{Div col|colwidth=15em}} |
| *[[动作电位]] | | *[[动作电位]] |
− | *[[Anode break excitation]] | + | *<font color = "32CD32">[[Anode break excitation]]</font> |
− | *[[Autowave]] | + | *<font color = "32CD32">[[Autowave]]</font> |
| *[[生物神经元模型]] | | *[[生物神经元模型]] |
| *[[生物神经网络]] | | *[[生物神经网络]] |
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| {{DEFAULTSORT:Hodgkin-Huxley Model}} | | {{DEFAULTSORT:Hodgkin-Huxley Model}} |
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| 类别: 非线性系统类别: 电生理学类别: 离子通道类别: 计算神经科学 | | 类别: 非线性系统类别: 电生理学类别: 离子通道类别: 计算神经科学 |