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随着时间 t 的增加,与两个负特征值相关的特征向量将减少到零。
 
随着时间 t 的增加,与两个负特征值相关的特征向量将减少到零。
 
剩下的两个复特征向量定义了中心流形。换句话说,这个四维系统会坍缩到一个二维平面上。
 
剩下的两个复特征向量定义了中心流形。换句话说,这个四维系统会坍缩到一个二维平面上。
任何开始于中心流形的解将衰减至中心流形。(???)
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<font color = "32CD32">任何开始于中心流形的解将衰减至中心流形。</font>
 
此外,极限环包含在中心流形上。
 
此外,极限环包含在中心流形上。
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Several simplified neuronal models have also been developed (such as the [[FitzHugh–Nagumo model]]), facilitating efficient large-scale simulation of groups of neurons, as well as mathematical insight into dynamics of action potential generation.
 
Several simplified neuronal models have also been developed (such as the [[FitzHugh–Nagumo model]]), facilitating efficient large-scale simulation of groups of neurons, as well as mathematical insight into dynamics of action potential generation.
   
一些简化的神经元模型(如 [[FitzHugh-Nagumo 模型]])也发展了出来,它们有助于对神经元群进行高效的大规模模拟,以及对动作电位产生的动力学的数学洞察。
 
一些简化的神经元模型(如 [[FitzHugh-Nagumo 模型]])也发展了出来,它们有助于对神经元群进行高效的大规模模拟,以及对动作电位产生的动力学的数学洞察。
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{{Div col|colwidth=15em}}
 
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*[[动作电位]]
 
*[[动作电位]]
*[[Anode break excitation]]
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*<font color = "32CD32">[[Anode break excitation]]</font>
*[[Autowave]]
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*[[生物神经元模型]]
 
*[[生物神经元模型]]
 
*[[生物神经网络]]
 
*[[生物神经网络]]
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{{DEFAULTSORT:Hodgkin-Huxley Model}}
 
{{DEFAULTSORT:Hodgkin-Huxley Model}}
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[[Category:Electrophysiology 电生理学]]
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[[Category:Computational neuroscience 计算神经科学]]
    
== 编者推荐 ==
 
== 编者推荐 ==
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Category:Nonlinear systems
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Category:Nonlinear systems 非线性系统
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Category:Electrophysiology 电生理学
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Category:Computational neuroscience
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Category:Computational neuroscience 计算神经科学
    
类别: 非线性系统类别: 电生理学类别: 离子通道类别: 计算神经科学
 
类别: 非线性系统类别: 电生理学类别: 离子通道类别: 计算神经科学
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