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Loihi是Intel实验室设计的一种神经形态研究测试芯片，它使用异步脉冲神经网络（SNN）来实现自适应、自修改、事件驱动的细粒度并行计算，用于高效实现学习和推理。该芯片是一个128个神经形态核的多核集成电路，采用英特尔14纳米工艺制造，具有独特的用于片上SNN训练的可编程微码学习引擎。该芯片在俄勒冈州2018年神经启发计算元素（NICE）研讨会上正式亮相。

Loihi是Intel实验室设计的一种神经形态研究测试芯片，它使用异步脉冲神经网络（SNN）来实现自适应、自修改、事件驱动的细粒度并行计算，用于高效实现学习和推理。该芯片是一个128个神经形态核的多核集成电路，采用英特尔14纳米工艺制造，具有独特的用于片上SNN训练的可编程微码学习引擎。该芯片在俄勒冈州2018年神经启发计算元素（NICE）研讨会上正式亮相。

2021年9月，Intel推出其第二代神经形态研究芯片Loihi2和用于神经形态应用研发的开源软件框架Lava<ref>Loihi-Intel. <nowiki>https://en.wikichip.org/wiki/intel/loihi</nowiki>.</ref><ref>Intel advances neuromorphic with Loihi2, new Lava software framework and new partners, <nowiki>https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/intel-unveils-neuromorphic-loihi-2-lava-software.html</nowiki>.</ref><ref>Intel advances neuromorphic with Loihi2, new Lava software framework and new partners, <nowiki>https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/intel-unveils-neuromorphic-loihi-2-lava-software.html</nowiki>.</ref>。

2021年9月，Intel推出其第二代神经形态研究芯片Loihi2和用于神经形态应用研发的开源软件框架Lava<ref>Loihi-Intel. https://en.wikichip.org/wiki/intel/loihi.</ref><ref>Intel advances neuromorphic with Loihi2, new Lava software framework and new partners, https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/intel-unveils-neuromorphic-loihi-2-lava-software.html.</ref><ref>Intel advances neuromorphic with Loihi2, new Lava software framework and new partners, https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/intel-unveils-neuromorphic-loihi-2-lava-software.html.</ref>。

Loihi 2的进步使该架构能够支持新类别的神经形态算法和应用，同时提供高达10倍的处理速度，高达15倍的资源密度。每个芯片上有多达100万个神经元，并提高了能效。与过去的工艺技术相比，Loihi2采取Intel 4技术，使用极紫外光刻技术，简化了布局设计规则，使得Loihi 2的快速开发成为可能。

Loihi 2的进步使该架构能够支持新类别的神经形态算法和应用，同时提供高达10倍的处理速度，高达15倍的资源密度。每个芯片上有多达100万个神经元，并提高了能效。与过去的工艺技术相比，Loihi2采取Intel 4技术，使用极紫外光刻技术，简化了布局设计规则，使得Loihi 2的快速开发成为可能。

===清华天机芯Tianjic===

===清华天机芯Tianjic===

天机芯片由清华类脑计算中心团队推出，结合了基于计算机科学和基于神经科学的两种人工通用智能开发方法，提供了一个混合、协同的平台。Tianjic芯片<ref>Pei, J., Deng, L., Song, S. et al. Towards artificial general intelligence with hybrid Tianjic chip architecture. Nature 572, 106–111 (2019). <nowiki>https://doi.org/10.1038/s41586-019-1424-8</nowiki>.</ref>采用了多核架构、可重构的构建块和带有混合编码方案的简化数据流，不仅可以适应基于计算机科学的机器学习算法，还可以轻松实现脑激励电路和多种编码方案。研发团队已经实现在实时目标检测、跟踪、语音控制、避障和平衡控制等任务中仅使用该芯片同时处理多种算法和模型的尝试。天机芯片的进一步研究有望通过促进通用硬件平台的发展来促进通用人工智能的发展。

天机芯片由清华类脑计算中心团队推出，结合了基于计算机科学和基于神经科学的两种人工通用智能开发方法，提供了一个混合、协同的平台。Tianjic芯片<ref>Pei, J., Deng, L., Song, S. et al. Towards artificial general intelligence with hybrid Tianjic chip architecture. Nature 572, 106–111 (2019). https://doi.org/10.1038/s41586-019-1424-8.</ref>采用了多核架构、可重构的构建块和带有混合编码方案的简化数据流，不仅可以适应基于计算机科学的机器学习算法，还可以轻松实现脑激励电路和多种编码方案。研发团队已经实现在实时目标检测、跟踪、语音控制、避障和平衡控制等任务中仅使用该芯片同时处理多种算法和模型的尝试。天机芯片的进一步研究有望通过促进通用硬件平台的发展来促进通用人工智能的发展。

===神经忆阻系统===

===神经忆阻系统===

====人格权问题====

====人格权问题====

随着神经形态系统的日益发展，一些学者主张赋予这些系统人格权。如果是大脑赋予了人类人格，那么在多大程度上模仿人类大脑的神经形态系统才能被赋予人格权利？“人类大脑计划”旨在推进以大脑为灵感的计算机技术发展，该计划的批评者认为，神经形态计算机技术的进步可能导致机器意识或人格的形成<ref>Aicardi, Christine (September 2018). "Accompanying technology development in the Human Brain Project: From foresight to ethics management". Futures. 102: 114–124. doi:10.1016/j.futures.2018.01.005.</ref>。这些批评者认为，如果这些系统被当作人来对待，那么人类使用神经形态系统执行任务（包括终止神经形态系统）的行为，在道德上就可能是不被允许的，因为这些行为将违反神经形态系统的自主性<ref>Lim, Daniel (2014-06-01). "Brain simulation and personhood: a concern with the Human Brain Project". Ethics and Information Technology (in English). 16 (2): 77–89. doi:10.1007/s10676-013-9330-5. ISSN 1572-8439.</ref>。

随着神经形态系统的日益发展，一些学者主张赋予这些系统人格权。如果是大脑赋予了人类人格，那么在多大程度上模仿人类大脑的神经形态系统才能被赋予人格权利？“人类大脑计划”旨在推进以大脑为灵感的计算机技术发展，该计划的批评者认为，神经形态计算机技术的进步可能导致机器意识或人格的形成<ref>Aicardi, Christine (September 2018). "[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0016328717301064 Accompanying technology development in the Human Brain Project: From foresight to ethics management]". Futures. 102: 114–124. doi:[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0016328717301064 10.1016/j.futures.2018.01.005.]</ref>。这些批评者认为，如果这些系统被当作人来对待，那么人类使用神经形态系统执行任务（包括终止神经形态系统）的行为，在道德上就可能是不被允许的，因为这些行为将违反神经形态系统的自主性<ref>Lim, Daniel (2014-06-01). "[https://link.springer.com/article/10.1007/s10676-013-9330-5 Brain simulation and personhood: a concern with the Human Brain Project]". Ethics and Information Technology (in English). 16 (2): 77–89. doi:[https://link.springer.com/article/10.1007/s10676-013-9330-5 10.1007/s10676-013-9330-5.] ISSN 1572-8439.</ref>。

===法律问题===

===法律问题===

====所有权及财产权问题====

====所有权及财产权问题====

法律界围绕财产权和人工智能有着重大争论。在Acohs Pty有限公司诉Ucorp Pty有限公司一案中，澳大利亚联邦法院的Christopher Jessup法官发现，版权保护不适用于材料安全数据表的源代码，因为它是由软件界面生成而非人类工作者生成的<ref>Lavan. "Copyright in source code and digital products". Lavan (in English). Retrieved 2019-05-10.</ref>。同样的问题可能也适用于神经形态系统：如果一个神经形态系统成功地模仿了人类的大脑，并产生了一部原创作品，那么该如何确认这部作品的所有权归属<ref>Eshraghian, Jason K. (9 March 2020). "Human Ownership of Artificial Creativity". Nature Machine Intelligence. 2: 157–160. doi:10.1038/s42256-020-0161-x.</ref>？

法律界围绕财产权和人工智能有着重大争论。在Acohs Pty有限公司诉Ucorp Pty有限公司一案中，澳大利亚联邦法院的Christopher Jessup法官发现，版权保护不适用于材料安全数据表的源代码，因为它是由软件界面生成而非人类工作者生成的<ref>Lavan. "Copyright in source code and digital products". Lavan (in English). Retrieved 2019-05-10.</ref>。同样的问题可能也适用于神经形态系统：如果一个神经形态系统成功地模仿了人类的大脑，并产生了一部原创作品，那么该如何确认这部作品的所有权归属<ref>Eshraghian, Jason K. (9 March 2020). "[https://www.nature.com/articles/s42256-020-0161-x Human Ownership of Artificial Creativity]". Nature Machine Intelligence. 2: 157–160. doi:[https://www.nature.com/articles/s42256-020-0161-x 10.1038/s42256-020-0161-x.]</ref>？

===军民两用技术===

===军民两用技术===