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2023年12月10日 (日) 09:02的版本
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2023年12月10日 (日) 09:02
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EI=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}\sum_{j=1}^{N}p_{ij}\log\frac{Np_{ij}}{\sum_{k=1}^Np_{kj}}
EI=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}\sum_{j=1}^{N}p_{ij}\log\frac{Np_{ij}}{\sum_{k=1}^Np_{kj}}
</math>
</math>
+
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如果我们定义平均转移概率向量为:
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+
<math>
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\bar{p_j}={\sum_{k=1}^Np_{kj}}/N
+
</math>
+
+
则:
+
+
<math>
+
EI=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}\sum_{j=1}^{N}p_{ij}\log\frac{Np_{ij}}{\bar{p_j}}=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N D_{KL}(P_{i\cdot}||\bar{P})
+
</math>
+
+
这里,<math>P_{i\cdot}</math>为第i个节点到其它节点的转移概率所组成的N维行向量,<math>\bar{P}</math>为所有<math>\bar{p_j}</math>所组成的行向量,<math>D_{KL}</math>为[[KL散度]]
Jake
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