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→基于可逆性的因果涌现理论
[[文件:因果解耦以及向下因果例子1.png|缩略图|500x500像素|居中|因果解耦以及向下因果例子]]
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文中作者举了一个前后两个时间序列数据的奇偶是否相同的例子来说明什么时候发生因果解耦、向下因果以及因果涌现。当第二个判断条件中只有第一项成立时是用来判断向下因果条件，只有第二项成立时是用来判断因果解耦条件，两种同时成立时用来判断因果涌现条件。
文中作者举了一个前后两个时间序列数据的奇偶是否相同的例子来说明什么时候发生因果解耦、向下因果以及因果涌现。当第二个判断条件中只有第一项成立时是用来判断向下因果条件，只有第二项成立时是用来判断因果解耦条件，两种同时成立时用来判断因果涌现条件。
====基于可逆性的因果涌现理论====
====基于可逆性的因果涌现理论====
总结来看，该定量化因果涌现的方法好处在于不依赖于具体的粗粒化策略，因而可以更加客观地量化因果涌现。其缺点是不能像<math>EI</math>那样分解为确定度和简并度两个分量，并且该方案需要事先给定系统的动力学。
总结来看，该定量化因果涌现的方法好处在于不依赖于具体的粗粒化策略，因而可以更加客观地量化因果涌现。其缺点是不能像<math>EI</math>那样分解为确定度和简并度两个分量，并且该方案需要事先给定系统的动力学。
[[文件:Gamma例子.png|500*500像素|居中|缩略图|EI与<math>\Gamma</math>对比]]
====其他（Dynamic independence等）====
====其他（Dynamic independence等）====