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→基于信息分解的因果涌现识别
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=== 基于信息分解的因果涌现识别 ===
=== 基于信息分解的因果涌现识别 ===
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Rosas等学者通过信息分解框架给出了和Hoel等人不同的对因果涌现的新定义。作者通过信息分解来识别量化
[[因果涌现]]
,但是信息分解框架中定义的信息原子难以计算,所以作者推导出只需要计算互信息的近似公式,提出了判定
[[因果涌现]]发生的充分条件,即<math>\Psi_{t, t+1}(V) </math>,具体公式如下:
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Rosas等学者通过信息分解框架给出了和Hoel等人不同的对因果涌现的新定义,并基于此识别量化
[[因果涌现]]
。但是信息分解框架中定义的信息原子难以计算,所以作者推导出只需要计算互信息的近似公式,提出了判定
[[因果涌现]]发生的充分条件,即<math>\Psi_{t, t+1}(V) </math>,具体公式如下:
<math>\Psi_{t, t+1}(V):=I\left(V_t ; V_{t+1}\right)-\sum_j I\left(X_t^j ; V_{t+1}\right) </math>
<math>\Psi_{t, t+1}(V):=I\left(V_t ; V_{t+1}\right)-\sum_j I\left(X_t^j ; V_{t+1}\right) </math>
Matthew
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