作者在文献中强调<ref>Yurchenko, S. B. (2023). Can there be a synergistic core emerging in the brain hierarchy to control neural activity by downward causation?. Authorea Preprints.</ref>,文献中的“causation”概念往往是模糊的,应区分为“cause”和“reason”,符合本体论和认识论的因果关系。“cause”指的是充分导致结果的真实原因,而“reason”则仅仅是个人对结果的解释。Reason可能没有真正的cause那么严格,但它确实提供了一定程度的[[可预测性]]。同样,关于因果涌现的本质也存在争论。因果涌现是否是一种独立于特定观察者而存在的真实现象?这里强调,对于Hoel的理论,不同的粗粒化策略可以导致不同的宏观动力学机制与不同的因果效应度量结果(EI)。本质上,不同的粗粒化策略可以被视为代表不同的观察者。Hoel的理论通过干预将涌现与因果关系联系起来,以定量的方式引入了因果涌现的概念,Hoel的理论提出了一个区分粗粒化方法的标准,即EI最大化。因此,对于给定的一组[[马尔科夫动力学]],只有使EI最大化的粗粒化策略和相应的宏观动力学才能被认为是客观结果。然而,当存在多种最大化EI的解决方案时,就会出现挑战,引入一定程度的主观性。Dewhurst<ref>Dewhurst, J. (2021). Causal emergence from effective information: Neither causal nor emergent?. Thought: A Journal of Philosophy, 10(3), 158-168.</ref>对Hoel的理论进行了哲学上的澄清,认为它是认识论的,而不是形而上学的。这表明,Hoel的宏观因果关系仅仅是一种基于信息论的因果解释,而不是涉及“真正的因果”。这也引起了对[[均匀分布]]假设的关注,因为没有经验基础支持它优于其他分布。Hoel有效信息的计算依赖于两个前提:(1)系统微观动力学;(2)粗粒化方案。然而,在实践中,很少同时满足这两个条件,特别是在观察性研究中,这两个条件都是未知的。这一局限性阻碍了Hoel理论的实际适用性。 | 作者在文献中强调<ref>Yurchenko, S. B. (2023). Can there be a synergistic core emerging in the brain hierarchy to control neural activity by downward causation?. Authorea Preprints.</ref>,文献中的“causation”概念往往是模糊的,应区分为“cause”和“reason”,符合本体论和认识论的因果关系。“cause”指的是充分导致结果的真实原因,而“reason”则仅仅是个人对结果的解释。Reason可能没有真正的cause那么严格,但它确实提供了一定程度的[[可预测性]]。同样,关于因果涌现的本质也存在争论。因果涌现是否是一种独立于特定观察者而存在的真实现象?这里强调,对于Hoel的理论,不同的粗粒化策略可以导致不同的宏观动力学机制与不同的因果效应度量结果(EI)。本质上,不同的粗粒化策略可以被视为代表不同的观察者。Hoel的理论通过干预将涌现与因果关系联系起来,以定量的方式引入了因果涌现的概念,Hoel的理论提出了一个区分粗粒化方法的标准,即EI最大化。因此,对于给定的一组[[马尔科夫动力学]],只有使EI最大化的粗粒化策略和相应的宏观动力学才能被认为是客观结果。然而,当存在多种最大化EI的解决方案时,就会出现挑战,引入一定程度的主观性。Dewhurst<ref>Dewhurst, J. (2021). Causal emergence from effective information: Neither causal nor emergent?. Thought: A Journal of Philosophy, 10(3), 158-168.</ref>对Hoel的理论进行了哲学上的澄清,认为它是认识论的,而不是形而上学的。这表明,Hoel的宏观因果关系仅仅是一种基于信息论的因果解释,而不是涉及“真正的因果”。这也引起了对[[均匀分布]]假设的关注,因为没有经验基础支持它优于其他分布。Hoel有效信息的计算依赖于两个前提:(1)系统微观动力学;(2)粗粒化方案。然而,在实践中,很少同时满足这两个条件,特别是在观察性研究中,这两个条件都是未知的。这一局限性阻碍了Hoel理论的实际适用性。 |