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同时有人指出，Hoel的理论忽略了对粗粒化方法的约束，某些粗粒化方法可能导致歧义<ref>Eberhardt, F., & Lee, L. L. (2022). Causal emergence: When distortions in a map obscure the territory. Philosophies, 7(2), 30.</ref>。此外，一些对状态的粗粒化操作和对时间的粗粒化操作的组合并不表现出[[可交换性]]，例如假定<math>A_{m \times n}</math>是对状态进行粗粒化操作(将n个状态合并为m个状态)，这里的粗粒化粗粒化策略是使得宏观状态转移矩阵有效信息最大的策略，<math>(\cdot) \times (\cdot)</math> 是时间粗粒化操作(将两个时间步骤合并为一个),其中等式<math>A_{m\times n}(TPM_{n \times n}) \times A_{m \times n}(TPM_{n \times n}) = A_{m \times n}(TPM_{n \times n} \times TPM_{n \times n})</math>不总是成立。这表明某些粗粒化操作会导致宏观状态的演化与微观系统粗粒化状态的演化存在差异。这意味着需要对粗粒化策略进行一致的约束。下面展示一个具体例子，微观存在3个状态，会发现该马尔科夫矩阵不满足可交换性。

同时有人指出，Hoel的理论忽略了对粗粒化方法的约束，某些粗粒化方法可能导致歧义<ref>Eberhardt, F., & Lee, L. L. (2022). Causal emergence: When distortions in a map obscure the territory. Philosophies, 7(2), 30.</ref>。此外，一些对状态的粗粒化操作和对时间的粗粒化操作的组合并不表现出[[可交换性]]，例如假定<math>A_{m \times n}</math>是对状态进行粗粒化操作(将n个状态合并为m个状态)，这里的粗粒化粗粒化策略是使得宏观状态转移矩阵有效信息最大的策略，<math>(\cdot) \times (\cdot)</math> 是时间粗粒化操作(将两个时间步骤合并为一个),其中等式<math>A_{m\times n}(TPM_{n \times n}) \times A_{m \times n}(TPM_{n \times n}) = A_{m \times n}(TPM_{n \times n} \times TPM_{n \times n})</math>不总是成立。这表明某些粗粒化操作会导致宏观状态的演化与微观系统粗粒化状态的演化存在差异。这意味着需要对粗粒化策略进行一致的约束。下面展示一个具体例子，微观存在3个状态，会发现该马尔科夫矩阵不满足可交换性。

[[文件:批判例子.png|居中|600x500像素|缩略图|不满足时间和空间可交换例子]]

[[文件:批判例子.png|居中|600x500像素|缩略图|不满足时间和空间可交换性例子]]