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一般对涌现现象定义为不能简单归结为元素间的相互作用力，而需要从对应层面来描述的现象，认为是涌现。如果建立了促成这种涌现现象发生的机理的算法模型，则细化为[[因果涌现]]，是随附了[[宏观动力学]]的一类涌现。这种涌现往往比微观层面更强，在Erol Hoel的理论框架中，用[[有效信息]]EI来度量因果涌现效应的强弱。在'''计算力学'''框架中，则在某些层面将“新颖”就归结为“涌现”，而这些新颖的东西就是需要在旧有的理论框架上做补充，或者要么建立新的框架。新颖的东西能在[[因果涌现]]框架上不断地出现，最终能被宏观动力学方程<math>\Phi(x)</math>和计算力学原理所捕捉。

一般对涌现现象定义为不能简单归结为元素间的相互作用力，而需要从对应层面来描述的现象，认为是涌现。如果建立了促成这种涌现现象发生的机理的算法模型，则细化为[[因果涌现]]，是随附了[[宏观动力学]]的一类涌现。这种涌现往往比微观层面更强，在Erol Hoel的理论框架中，用[[有效信息]]EI来度量因果涌现效应的强弱。在'''计算力学'''框架中，则在某些层面将“新颖”就归结为“涌现”，而这些新颖的东西就是需要在旧有的理论框架上做补充，或者要么建立新的框架。新颖的东西能在[[因果涌现]]框架上不断地出现，最终能被宏观动力学方程<math>\Phi(x)</math>和计算力学原理所捕捉。

自然界中（Nature）或宇宙（Prototype Universe）中总是处在不断变化之中，这也是相对的。在这种相对变化的环境中，可能出现确定性或稳定性，导致观测者可以被存在。这时观测者和特定的稳定环境出现相互依赖，观测者对特定环境之外投入的关注视情况而定。观测者对该稳定环境中出现的[[微扰]]会加以关心，直到微扰变得可测量且足够充分，超过某一阈值，使得群落对该现象都表达过关心。达到相变程度后，涌现现象即产生，但群落中的观测者对相变后的环境仍会继续观测，改变内生涌现斑图，或启动单个或群落的效应器，使得环境的多个指标重新落入某个范围。这种差额机制即可用于对比，也可用于对齐。在生态群落多级系统中，则要定义“正”的概念和范围，以判断“偏”的存在性。

自然界中（Nature）或宇宙（Prototype Universe）中总是处在不断变化之中，这也是相对的。在这种相对变化的环境中，可能出现确定性或稳定性，导致观测者可以被存在。这时观测者和特定的稳定环境出现相互依赖，观测者对特定环境之外投入的关注视情况而定。观测者对该稳定环境中出现的[[微扰]]会加以关心，直到微扰变得可测量且足够充分，超过某一阈值，使得群落对该现象都表达过关心。达到相变程度后，涌现现象即产生，但群落中的观测者对相变后的环境仍会继续观测，改变内生涌现斑图，或启动单个或群落的效应器，使得环境的多个指标重新落入某个范围。这种差额机制(co-relation)即可用于对比，也可用于对齐。在生态群落多级系统中，则要定义“正”的概念和范围，以判断“偏”的存在性。

=== 涌现关系 ===

=== 涌现关系 ===