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复杂系统经过粗粒化得到一个新的宏观状态时间序列数据,表示为 <math>\mathbf{y}_1 = \phi_q(\mathbf{x}_1), \mathbf{y}_2 = \phi_q(\mathbf{x}_2),···,\mathbf{y}_T = \phi_q(\mathbf{x}_T)</math> 。
 
复杂系统经过粗粒化得到一个新的宏观状态时间序列数据,表示为 <math>\mathbf{y}_1 = \phi_q(\mathbf{x}_1), \mathbf{y}_2 = \phi_q(\mathbf{x}_2),···,\mathbf{y}_T = \phi_q(\mathbf{x}_T)</math> 。
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接着,我们需要寻找另一个动力学模型(或马尔可夫链)<math>\hat{f}_{\phi_q}</math> 来描述宏观状态 <math>\mathbf{y}_t</math>  的演变,即宏观动力学。
      
===宏观动力学===
 
===宏观动力学===
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