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第233行： − NIS框架可以看作上图所示的信道，由于投影操作的存在，通道在中间被压缩。此为压缩信息通道。+
→压缩信道理论
[[文件:NIS Fig 3.png|600px|经信息� 神经信息压缩器压缩信道的图形模型。]]
[[文件:NIS Fig 3.png|600px|经信息� 神经信息压缩器压缩信道的图形模型。]]
NIS框架可以看作上图所示的信道，由于投影操作的存在，通道在中间被压缩。此为压缩信息通道。这里，[math]\mathbf{x}_t[/math]为输入数据，[math]\mathbf{x}_t^{\prime\prime}[/math]为丢弃的数据，[math]\mathbf{y}_t[/math]为宏观态，[math]\mathbf{z}_{p-q}[/math]为p-q维的正态分布随机数，[math]\mathbf{\hat{x}}_{t+1}[/math]为模型对t+1时刻微观态的预测输出。
'''信息压缩的信息瓶颈'''
'''信息压缩的信息瓶颈'''