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YMZ: 现在的问题就是，第二层和第三层我觉得没有分开，第三层描述和举例没对应上。这个地方比较重要是因为这是作者有别于其他理论的一种论述方式，而且是比较具体的概念。
YMZ: 现在的问题就是，第二层和第三层我觉得没有分开，第三层描述和举例没对应上。这个地方比较重要是因为这是作者有别于其他理论的一种论述方式，而且是比较具体的概念。
LHF：或许第二层是知其然，第三层是知其所以然吧。
* 多尺度复杂性
* 多尺度复杂性
YMZ：这一小节和词条内容的关系是什么？
YMZ：这一小节和词条内容的关系是什么？
LHF：这一小节是请词条内容的读者准备好入坑[[复杂系统]]，这同“降维”思考相悖，是“升维”的思考过程。无论是计算力学还是因果涌现，都介绍了大量概念和中间过程，才推出几个结论。如果有人不听解释，可以停留在舒适区；如果想成就一番事业，起码要知道火车不是推的。
* 在牛顿力学提出以后，...... 这时往往需要借助新的科技手段，来对这些模式进行深入研究，发现其潜在的原理和规律。
* 在牛顿力学提出以后，...... 这时往往需要借助新的科技手段，来对这些模式进行深入研究，发现其潜在的原理和规律。
YMZ：计算不一定是二值的呀，甚至不一定是离散的。这篇文章里涉及的基本都是离散的系统，不过有出现二阶导吗？为什么会用到这个概念？
YMZ：计算不一定是二值的呀，甚至不一定是离散的。这篇文章里涉及的基本都是离散的系统，不过有出现二阶导吗？为什么会用到这个概念？
LHF：只想提一下最简数理和逻辑，我们对其他数理和逻辑用得多些。离散的系统确实不会去提二阶导，机器学习也是直接把导数解好后编成代码了。然而牛顿力学也是使用二阶导引入了“力”这个迫使系统变化的量，而入门复杂系统，也得学会换位思考。我们把自己向第三方输出当成一阶，而第三方的理解当成二阶，就会明白，最好推断二阶效果，否则不能糊乱输出。或许闭环也是二阶现象。只是一点个人感受，加不加到词条，要看内容需要了。
* 在Erik Hoel的理论框架中，用有效信息EI来度量因果涌现效应的强弱。
* 在Erik Hoel的理论框架中，用有效信息EI来度量因果涌现效应的强弱。