柯式复杂度[math]\displaystyle{ K(x) }[/math]是指在通用确定性[[图灵机]](UTM)上运行时输出的最小程序所需的比特数。不同的程序语言描述同一程序的[math]\displaystyle{ K(x) }[/math]是可以比较的,但也无法确定哪种程序语言有最小的[math]\displaystyle{ K(x) }[/math],同一种程序语言在描述不同程序时[math]\displaystyle{ K(x) }[/math]也并不相同,所以柯式复杂度通常是不可计算的。如果待测对象是由信息源(例如马尔可夫链)生成的离散符号序列[math]\displaystyle{ s^L }[/math] ,[math]\displaystyle{ L }[/math]为序列的长度,其柯式复杂度的香农熵率[math]\displaystyle{ h_μ }[/math]为: | 柯式复杂度[math]\displaystyle{ K(x) }[/math]是指在通用确定性[[图灵机]](UTM)上运行时输出的最小程序所需的比特数。不同的程序语言描述同一程序的[math]\displaystyle{ K(x) }[/math]是可以比较的,但也无法确定哪种程序语言有最小的[math]\displaystyle{ K(x) }[/math],同一种程序语言在描述不同程序时[math]\displaystyle{ K(x) }[/math]也并不相同,所以柯式复杂度通常是不可计算的。如果待测对象是由信息源(例如马尔可夫链)生成的离散符号序列[math]\displaystyle{ s^L }[/math] ,[math]\displaystyle{ L }[/math]为序列的长度,其柯式复杂度的香农熵率[math]\displaystyle{ h_μ }[/math]为: |