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→NIS+能否发现真正的宏观动态
将真实的[[SIR]]动力学的向量场（<math>d\boldsymbol{y}/dt </math>）（红色）、基于编码器的雅可比矩阵得到的理论向量（蓝色）与通过模型学习到的宏观动态的向量（<math>d(h_1,h_2)/dt </math>）（绿色）进行比较。
将真实的[[SIR]]动力学的向量场（<math>d\boldsymbol{y}/dt </math>）（红色）、基于编码器的雅可比矩阵得到的理论向量（蓝色）与通过模型学习到的宏观动态的向量（<math>d(h_1,h_2)/dt </math>）（绿色）进行比较。
[[文件:Sir1_-_副本_(5).jpg|替代=|无框]]
[[文件:Sir1_-_副本_(5).jpg|替代=|无框]][[文件:Sir1 - 副本 (2).jpg|无框]]
结果表明（图(c)表示NIS+，图(f)表示[[NIS]]），学习到的向量与真实向量对齐及理论向量（用雅可比矩阵计算）对齐。NIS+明显优于[[NIS]]，尤其是在没有训练样本的外围区域。
结果表明（图(c)表示NIS+，图(f)表示[[NIS]]），学习到的向量与真实向量对齐及理论向量（用雅可比矩阵计算）对齐。NIS+明显优于[[NIS]]，尤其是在没有训练样本的外围区域。