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'''微观尺度''':微观尺度下的系统具有 [[math]EI(S_m) = 0.59 \text{ bits}[/math]; [math]Eff(S_m) = 0.033[/math]]
 
'''微观尺度''':微观尺度下的系统具有 [[math]EI(S_m) = 0.59 \text{ bits}[/math]; [math]Eff(S_m) = 0.033[/math]]
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'''粗粒化映射''':在宏观尺度[math]S_M[/math],三组神经元分组为宏观成分,两个微观时间步长([math]t_x[/math])被聚合为一个宏观时间步长([math]T_x[/math])(图B)。
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'''粗粒化映射''':在宏观尺度[math]S_M[/math],三组神经元分组为宏观成分,两个微观时间步长([math]t_x[/math])聚合为一个宏观时间步长([math]T_x[/math])(图B)。
    
'''宏观尺度''':粗粒化后的系统具有更高的[math]EI(S_M) = 3.51 \text{ bits}[/math],和[math]Eff(S_M) = 0.74[/math]。时空因果涌现发生,[math]CE(S) = 2.92 \text{ bits}[/math],即粗粒化过后系统确定性的增加,增加程度远超简并性的增加与状态集的减小。
 
'''宏观尺度''':粗粒化后的系统具有更高的[math]EI(S_M) = 3.51 \text{ bits}[/math],和[math]Eff(S_M) = 0.74[/math]。时空因果涌现发生,[math]CE(S) = 2.92 \text{ bits}[/math],即粗粒化过后系统确定性的增加,增加程度远超简并性的增加与状态集的减小。
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