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正[math]\Delta I_{Eff}[/math]是由于宏观减少了微观尺度的简并性,或增加微观尺度的确定性,也可以由两者同时发生导致。值得注意的是,对微观尺度[math]S_m[/math]进行粗粒化为[math]S_M[/math]过程中导致[math]\Delta I_{Size}[/math]总是负数。所以,因果涌现出现就要求[math]\Delta I_{Eff}[/math]的增加量要超过[math]\Delta I_{Size}[/math]的减少。
 
正[math]\Delta I_{Eff}[/math]是由于宏观减少了微观尺度的简并性,或增加微观尺度的确定性,也可以由两者同时发生导致。值得注意的是,对微观尺度[math]S_m[/math]进行粗粒化为[math]S_M[/math]过程中导致[math]\Delta I_{Size}[/math]总是负数。所以,因果涌现出现就要求[math]\Delta I_{Eff}[/math]的增加量要超过[math]\Delta I_{Size}[/math]的减少。
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== 状态空间的因果涌现 ==
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== 起源 ==
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== 主要理论 ==
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=== 马尔可夫动力系统 ===
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=== 有效信息 ===
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=== 粗粒化映射 ===
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== 状态空间的因果涌现 ==
          
== 变量角度的因果涌现 ==
 
== 变量角度的因果涌现 ==
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以下三类因果涌现的实例中,都将对系统机制、微观尺度分析、粗粒化映射和宏观尺度分析四个方面进行描述和分析。注:[math]S_m[/math]表明微观系统;[math]S_M[/math]表明粗粒化后的微观系统。
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下面从变量角度,分别给出了空间、时间和时空因果涌现的布尔网络实例,从系统机制、微观尺度分析、粗粒化映射和宏观尺度分析四个方面进行描述和分析。注:[math]S_m[/math]表明微观系统;[math]S_M[/math]表明粗粒化后的微观系统。
    
=== 空间因果涌现 ===
 
=== 空间因果涌现 ===
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空间因果涌现的产生,可能来自于粗粒化过程中不确定性减少,或者简并性抵消。
 
空间因果涌现的产生,可能来自于粗粒化过程中不确定性减少,或者简并性抵消。
  
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