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第240行：
第240行： − <!--[[文件:Example1.png|815x815px|无框|居中]] − − 上图展示了几种马尔科夫链的转移概率矩阵，其中（a）是确定性高，简并性低，所以整体eff比较高。（b）则是确定性和简并性都比较高，所以eff是0。（c）相比于（a）确定性更低，（d）也是确定性和简并性都较高导致eff较低，它们都可以通过同一种粗粒化策略（将前4个状态合并为一个状态）来得到（e）。此时（e）确定性很高，无简并性，所以（e）的eff比（c）（d）要高。 − -->
→因果涌现度量
由此可见，由于归一化的EI消除了系统尺寸的影响，因此因果涌现度量更大。
由此可见，由于归一化的EI消除了系统尺寸的影响，因此因果涌现度量更大。
== 状态空间的因果涌现 ==
== 状态空间的因果涌现 ==