更改

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\begin{aligned}

\begin{aligned}

EI &\equiv I(S_{t+1};S_t|do(S_t\sim U))=D_{KL}[P_i||\bar{P}]\\

EI &\equiv I(S_{t+1};S_t|do(S_t\sim U))=\sum_{i=1}^ND_{KL}[P_i||\bar{P}]\\

&=\underbrace{-\langle H(P_i)\rangle}_{确定性项}+\underbrace{H(\bar{P})}_{非简并性项}

&=\underbrace{-\langle H(P_i)\rangle}_{确定性项}+\underbrace{H(\bar{P})}_{非简并性项}

\end{aligned}

\end{aligned}

除此之外，{{EquationNote|1}}式还可以用有效信息的原始定义来理解。在初始时刻，我们假设随机子的初始状态分布为：

除此之外，{{EquationNote|1}}式还可以用有效信息的原始定义来理解。在初始时刻，我们假设随机游走子的初始状态分布为：

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