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神经网络的有效信息计算 (查看源代码)

2025年1月12日 (日) 04:29的版本

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→‎有效信息计算方法

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1. 阶段一：预测训练

1. 阶段一：预测训练

−

通过最小化预测误差约束粗粒化策略，目标函数为：

+

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通过最小化预测误差约束粗粒化策略，目标函数为：

<math>L = \sum_t ||\hat{x}_{t+1} - x_{t+1}||_l</math>

<math>L = \sum_t ||\hat{x}_{t+1} - x_{t+1}||_l</math>

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取自“https://wiki.swarma.org/index.php/特殊:移动版差异/40984”