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'''对于任意一对<math>A_i, A_j</math>，每一个属于<math>A_i</math>的状态<math>s_k</math>转移到<math>A_j</math>的概率，<math>p(s^{(t)} \in A_j | s^{(t-1)} = s_k)</math>都是一样的。'''  

'''对于任意一对<math>A_i, A_j</math>，每一个属于<math>A_i</math>的状态<math>s_k</math>转移到<math>A_j</math>的概率，<math>p(s^{(t)} \in A_j | s^{(t-1)} = s_k)</math>都是一样的。'''  

<math>\forall i, j, \forall s_k, s_m \in A_i, p(s^{(t)} \in A_j | s^{(t-1)} = s_k) = p(s^{(t)} \in A_j | s^{(t-1)} = s_m)</math>，其中，<math>p(s^{(t)} \in A_j | s^{(t-1)} = s_k) = \sum_{s_m \in A_j} p(s^{(t)} = s_m | s^{(t-1)} = s_k)</math>

<math>\forall i, j, \forall s_k, s_m \in A_i, p(s \in A_j | s_k) = p(s \in A_j | s_m)</math>，其中，<math>p(s \in A_j | s_k) = \sum_{s_q \in A_j} p( s_q | s_k)</math>

对于某个划分得到的宏观态集合<math>\mathcal R</math>，其为因果态的充要条件是，

对于某个划分得到的宏观态集合<math>\mathcal R</math>，其为因果态的充要条件是，

<math>\forall t,t^{'},i, Pr(\overrightarrow{s}|\overleftarrow{s_t} \in  \mathcal R_i)=Pr(\overrightarrow{s} |\overleftarrow{s_{t^{'}}} \in  \mathcal R_i) </math>，其中<math>\mathcal R_i \in \mathcal R</math>。

<math>\forall i, \forall \overleftarrow{s_t},\overleftarrow{s_{t^{'}}} \in  \mathcal R_i, p(\overrightarrow{s}|\overleftarrow{s_t})=p(\overrightarrow{s} |\overleftarrow{s_{t^{'}}}) </math>，其中<math>\mathcal R_i \in \mathcal R</math>。

因果态和成块性的区别主要有以下三点：

因果态和成块性的区别主要有以下三点：