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第139行： − 通过这个公式，可以描述斑图重构机器中因果态之间的转移关系以及与过程输出符号的对应关系，从而刻画了过程的动态行为和内在结构。+ − +
→斑图重构机器
<math>{S}_{i}</math>和<math>{S}_{j}</math>分别表示第<math>i</math>个和第<math>j</math>个因果态，它们是对历史序列的一种划分。
<math>{S}_{i}</math>和<math>{S}_{j}</math>分别表示第<math>i</math>个和第<math>j</math>个因果态，它们是对历史序列的一种划分。
<math>T_{ij}^{(s)}</math>表示在当前因果态为<math>{S}_{i}</math>的条件下，下一个因果态变为<math>{S}_{j}</math>且未来序列第一个符号为<math>s</math>的转移概率。
<math>T_{ij}^{(s)}</math>表示在当前因果态为<math>{S}_{i}</math>的条件下，下一个因果态变为<math>{S}_{j}</math>且未来序列第一个符号为<math>s</math>的转移概率。
这个公式可以描述斑图重构机器中因果态之间的转移关系以及与过程输出符号的对应关系，从而刻画了过程的动态行为和内在结构。
每个[math]\displaystyle{ \mathcal{S} }[/math]都对应一个<math>\epsilon</math>映射，它和<math>T</math>函数一起组成一个有序对<math>\left \{ \epsilon,T \right \}</math>。后文“模型的重构”一节中会介绍，智能体的内在模型会根据观测到的新数据，动态更新<math>\epsilon</math>映射和<math>T</math>函数。
每个[math]\displaystyle{ \mathcal{S} }[/math]都对应一个<math>\epsilon</math>映射，它和<math>T</math>函数一起组成一个有序对<math>\left \{ \epsilon,T \right \}</math>，这就是“斑图重构机器”（ϵ-machine）。后文“模型的重构”一节中会详细介绍如何获得这个斑图重构机器，以及智能体的内在模型会如何根据观测到的新数据，动态更新<math>\epsilon</math>映射和<math>T</math>函数。
=== 统计复杂度===
=== 统计复杂度===