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=== 进化的系统模型 ===

=== 进化的系统模型 ===

我们可以从多智能体系统的视角来阐述内在涌现的问题<ref name="crutchfield_1994">{{cite journal |last1=Crutchfield |first1=James P. |title=The Calculi of Emergence: Computation, Dynamics, and Induction |journal=Physica D: Nonlinear Phenomena |volume=75 |issue= |year=1994 |pages=11 - 54 |url=https://dl.acm.org/doi/10.1016/0167-2789%2894%2990273-9}}</ref>，从而为一个高度有序的系统是怎么从[[混沌理论|混沌]]中涌现的提供一种可能的解释。但是该视角在解释生命形式的多样性方面依然能力有限。因此要将系统限制在一个结构和生物特征明确的确定性动力系统（Deterministic Dynamical Systems，简称DS）中，并把它简化为包括一个环境和一组适应性观察者或“智能体”的模型，这样才能清晰地定义智能体的性质。智能体（Agent）试图构建和维持一个对其环境具有最大预测能力的内部模型。每个智能体的环境是其他智能体的集合，可以被视为一个随机的[[动力系统理论 Dynamical Systems Theory|动力系统]]（Stochastic Dynamical Systems，简称SDS）。在任何给定的时刻，智能体感知到的是当前环境状态的投影。随着时间的推移，感官装置产生一系列测量，这些测量引导智能体利用其可用资源（下图中的“基层”）来构建环境模型。基于环境模型捕捉到的规律，智能体可以通过效应器采取行动，最终改变环境状态。

我们可以从多智能体系统的视角来阐述内在涌现的问题<ref name="crutchfield">{{cite journal |last1=Crutchfield |first1=James P. |title=The Calculi of Emergence: Computation, Dynamics, and Induction |journal=Physica D: Nonlinear Phenomena |volume=75 |issue= |year=1994 |pages=11 - 54 |url=https://dl.acm.org/doi/10.1016/0167-2789%2894%2990273-9}}</ref>，从而为一个高度有序的系统是怎么从[[混沌理论|混沌]]中涌现的提供一种可能的解释。但是该视角在解释生命形式的多样性方面依然能力有限。因此要将系统限制在一个结构和生物特征明确的确定性动力系统（Deterministic Dynamical Systems，简称DS）中，并把它简化为包括一个环境和一组适应性观察者或“智能体”的模型，这样才能清晰地定义智能体的性质。智能体（Agent）试图构建和维持一个对其环境具有最大预测能力的内部模型。每个智能体的环境是其他智能体的集合，可以被视为一个随机的[[动力系统理论 Dynamical Systems Theory|动力系统]]（Stochastic Dynamical Systems，简称SDS）。在任何给定的时刻，智能体感知到的是当前环境状态的投影。随着时间的推移，感官装置产生一系列测量，这些测量引导智能体利用其可用资源（下图中的“基层”）来构建环境模型。基于环境模型捕捉到的规律，智能体可以通过效应器采取行动，最终改变环境状态。

[[文件:宇宙模型示意图.jpg|居中|无框|600x600像素]]

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