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→时空因果涌现
'''宏观动力学'''：时空粗粒化后的宏观动力学具有比微观动力学更高的[math]EI(P_M) = 3.51 \text{ bits}[/math]，和[math]Eff(P_M) = 0.74[/math]，[math]CE = 2.92 \text{ bits}[/math]，因果涌现发生。粗粒化过后系统确定性的增加，增加程度远超过简并性的增加。
'''宏观动力学'''：时空粗粒化后的宏观动力学具有比微观动力学更高的[math]EI(P_M) = 3.51 \text{ bits}[/math]，和[math]Eff(P_M) = 0.74[/math]，[math]CE = 2.92 \text{ bits}[/math]，因果涌现发生。粗粒化过后系统确定性的增加，增加程度远超过简并性的增加。
[[文件:时空涌现.png|无框|居左|900x600像素]]
{| style="text-align: center;"
|+微观态与微观动力学
[[文件:时空因果涌现.png|无框|600x400像素]]
|}
注：本实例可对应真实神经元活动上的解释。神经元可以理解为图中的微观变量，而粗粒化后的宏观变量可理解为神经元组成的“微柱”（minicolumn），对应有三种状态:'''“抑制态”'''，微柱中神经元均在t时刻静默，对应组内神经元状态全为0；'''“感受态”'''，部分神经元在t时刻放电，对应部分为1；'''“爆发态”'''：所有神经元均在t时刻放电，对应全为1。宏观的因果相互作用可以解释为，如果一个宏观“微柱”处于“抑制态”，那么只有接收到一次其他微柱的”爆发“式发放才能转换到“感受态”，极小可能转换为“爆发态”；否则，它将一直保持“抑制态”。
注：本实例可对应真实神经元活动上的解释。神经元可以理解为图中的微观变量，而粗粒化后的宏观变量可理解为神经元组成的“微柱”（minicolumn），对应有三种状态:'''“抑制态”'''，微柱中神经元均在t时刻静默，对应组内神经元状态全为0；'''“感受态”'''，部分神经元在t时刻放电，对应部分为1；'''“爆发态”'''：所有神经元均在t时刻放电，对应全为1。宏观的因果相互作用可以解释为，如果一个宏观“微柱”处于“抑制态”，那么只有接收到一次其他微柱的”爆发“式发放才能转换到“感受态”，极小可能转换为“爆发态”；否则，它将一直保持“抑制态”。