通过粗粒化策略的求解,我们可以得到如图f所示的粗粒化参数矩阵<math>W</math>,其保留了<math>x_1,x_2,x_3,x_5</math>四个维度,从图e可看出在使用高斯噪声迭代系统基于SVD的粗粒化策略后得到的粗粒化策略,会比直接截取<math>U</math>或<math>V</math>得到的粗粒化策略更接近理论最大的<math>\Delta\Gamma_\alpha(\epsilon)</math>。 | 通过粗粒化策略的求解,我们可以得到如图f所示的粗粒化参数矩阵<math>W</math>,其保留了<math>x_1,x_2,x_3,x_5</math>四个维度,从图e可看出在使用高斯噪声迭代系统基于SVD的粗粒化策略后得到的粗粒化策略,会比直接截取<math>U</math>或<math>V</math>得到的粗粒化策略更接近理论最大的<math>\Delta\Gamma_\alpha(\epsilon)</math>。 |