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进一步，根据上图右侧中的规则遍历所有的状态，我们可以得到系统转移到另一个状态的概率值，进而绘制出属于该马尔科夫链的状态转移图。其中每个节点代表一种可能的状态，箭头的灰度代表概率值的大小，如下所示：
进一步，根据上图右侧中的规则遍历所有的状态，我们可以得到系统转移到另一个状态的概率值，进而绘制出属于该马尔科夫链的状态转移图。其中每个节点代表一种可能的状态，箭头的灰度代表概率值的大小，如下所示：
[[文件:四变量布尔网络图.png|替代=|无框|四变量布尔网络图]]
[[文件:四变量布尔网络图.png|替代=|无框|四变量布尔网络图|650x650像素]]
其中，每个节点代表一种系统状态，连边表示状态彼此之间的概率转移，灰度代表概率大小。
我们可以用William和Beer的方法计算冗余信息和这个四变量系统的冗余晶格。由于这是一个四节点的系统，因此冗余晶格过于庞杂而无法画出。但我们可以列举出所有非零的信息原子和相应的信息量：
我们可以用William和Beer的方法计算冗余信息和这个四变量系统的冗余晶格。由于这是一个四节点的系统，因此冗余晶格过于庞杂而无法画出。但我们可以列举出所有非零的信息原子和相应的信息量：