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马尔科夫链的粗粒化
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2025年6月5日 (四) 17:48的版本
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2025年6月5日 (四) 17:48
→因果涌现:动力学可逆性 Dynamical Reversibility
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所有置换矩阵的行向量都是独热向量。这一特性可以被矩阵P的
[[弗罗贝尼乌斯范数]](Frobenius norm,F-norm)刻画。事实上,当且仅当P的行向量是独热向量的时候,矩阵P的弗罗贝尼乌斯范数取最大值。因此,我们可以由矩阵P的秩r和矩阵的弗罗贝尼乌斯范数找到P的近似动力学可逆性与矩阵奇异值之间的联系。
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所有置换矩阵的行向量都是独热向量。这一特性可以被矩阵 <math>P</math> 的
[[弗罗贝尼乌斯范数]](Frobenius norm,F-norm)刻画。事实上,当且仅当P的行向量是独热向量的时候,矩阵P的弗罗贝尼乌斯范数取最大值。因此,我们可以由矩阵P的秩r和矩阵的弗罗贝尼乌斯范数找到P的近似动力学可逆性与矩阵奇异值之间的联系。
首先,矩阵的秩可以被写作:<math>r=\sum_{i=1}^{N}\sigma_{i}^{0}</math>,其中<math>\sigma_{i}</math>是矩阵P的第i个奇异值,[math]N[/math]是马尔科夫链的状态数。
首先,矩阵的秩可以被写作:<math>r=\sum_{i=1}^{N}\sigma_{i}^{0}</math>,其中<math>\sigma_{i}</math>是矩阵P的第i个奇异值,[math]N[/math]是马尔科夫链的状态数。
Liangjh
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