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马尔科夫链的粗粒化
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2025年6月14日 (六) 02:18的版本
添加9字节
、
2025年6月14日 (六) 02:18
→尺度闭合性
第563行:
第563行:
−
下图为作者在论文中
<ref name="closure" />
总结了上述的概念之间的关系:
+
下图为原文中提供的图例
<ref name="closure" />
,总结了上述的概念之间的关系:
−
[[文件:闭合性的概念.png|500px
|左
]]
+
[[文件:闭合性的概念.png|500px]]
−
# 粗粒化函数<math>f</math>的因果闭合性 等价于 其信息闭合性。
+
# 粗粒化函数 <math>f</math> 的因果闭合性 等价于 其信息闭合性。
−
# 当<math>f</math>因果/信息闭合时,它一定是计算闭合的。
+
# 当 <math>f</math> 因果/信息闭合时,它一定是计算闭合的。
# 当一个马尔科夫链 <math>X_t</math> 对 <math>Z_t = f(X_t)</math> 强成块时,它一定是因果/信息闭合的。
# 当一个马尔科夫链 <math>X_t</math> 对 <math>Z_t = f(X_t)</math> 强成块时,它一定是因果/信息闭合的。
# 当 <math>X_t</math>的因果态 <math>E_t</math> 对 <math>Z_t = f(E_t)</math> 弱成块时,<math>Z_t</math> 是计算闭合的。
# 当 <math>X_t</math>的因果态 <math>E_t</math> 对 <math>Z_t = f(E_t)</math> 弱成块时,<math>Z_t</math> 是计算闭合的。
Liangjh
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