| − | 通过保持权重与度关系的变换,网络权重结构在重整化群流中得以保留,产生几何权重重整化(GRW)技术[70],可对加权网络结构进行多尺度展开[105,106],形成自相似层级,数学基础在于加权$$W\mathbb{S}^D$$模型的可重整化性[93]。实际操作中常选择重整化链接最大权重作为近似方法,在代谢网络、航班网络、科学合作网络等异质度分布加权网络中,使用sup-GRW策略或基于其理论的变换[70]进行粗粒化和重标度时,可观察到几何标度行为。
| + | 通过保持权重与度关系的变换,网络的权重结构在重整化群流中可以得以保留。几何权重重整化(geometric renormalization of weights,GRW)技术[70]由此产生,它可以对加权网络结构进行多尺度展开[105,106],从而形成自相似层级。该技术的数学基础在于加权 <math>W\mathbb{S}^D</math>模型的可重整化性[93]。在实际操作中,通常选择重整化链接的最大权重作为近似方法。在包括细胞中的代谢网络、商业机场之间的航班网络、科学合作网络等来自不同领域的异质度分布加权网络中,使用这种称为sup-GRW的策略或基于其理论的变换[70]进行粗粒化和重标度时,均可以观察到几何标度行为(详见附录)。 |