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→内在性公理
==== 内在性公理 ====
==== 内在性公理 ====
这条公理是在说，对于意识的存在性，是针对意识主体来说的。一个系统，比如电脑、小虫，究竟有没有意识，只有它自己知道。作为一个外在于该系统的观察者，你无从判断。
因此，从物理的角度来说，这个系统的因果机制必须存在一个能够区分它自己和外界环境的边界。从网络模型的角度来说，这个内在性公理实际上是肯定了每个子网络有可能成为承载意识主体的前提。在对Φ 进行描述性定义的时候，你需要遍历一个网络中的所有子网络，就是因为内在性公理的存在，每一个子网络都有可能构成一个具有意识的主体。
==== 信息公理 ====
==== 信息公理 ====
意识是具体的（specific）：每一种体验都是其特定的方式（它由一系列特定的可区分的现象组成），从而与其他可能的体验产生区别（差异）。从物理的角度来说，系统必须指定一种因果结构，这种结构以特定的方式存在（例如一个大的布尔网络，或一个神经元网络中的一个子集），从而以其特定的方式与其他可能的结构区别开来（差异），这样才能产生不同的体验。
==== 整合公理 ====
==== 整合公理 ====
整合公理是说意识是一种整体的特性，尽管构成意识的系统可能是多个部分构成的，但是意识本身却并不会分离为这些部分。从物理的角度上说，因果效应（因果力，可以用有效信息来刻画）必须是能够作用到系统整体层面上的，而且这种因果力必须是不可归约为构成单元的特性。这种不可归约性其实就反映在有效信息，以及等价地整合信息度量 ''φ''上了。
==== 排他性公理 ====
==== 排他性公理 ====
意识体验是唯一的，在每一个时刻，你只可能有一种体验，且随着时间的流逝，体验也会流动。从物理的角度来说，由系统定义的因果结构必须是确定的，不能出现两个重合的因果结构整体。这条公理实际上解释了为什么我们必须在系统中搜索最大 ''φ''的子集，而且，这个最大的子集必须是唯一的。
==== 复合公理 ====
==== 复合公理 ====
意识是结构化的，每一种体验都应该对应到现象层面的一种可区分的构成，这个构成可能是基础性的，也可能是组合性的。例如，你走出门，看到了蓝天白云，感受到了迎面吹来的暖风，这便是一个意识体验，这种体验是由若干部分，例如蓝天白云、暖风构成。从物理角度来说，这条公理是说最终的因果效应必须是结构化的，也就是说系统的不同可区分的子集彼此之间可以有相互作用的因果力，从而让这些子集彼此之间能够产生差异，这样才能让主体感受到不同的体验。
所谓的公理，就是不证自明的假说。凭借这六条公理，托诺尼便构建了整个计算Φ 的数学体系，这便是整合信息论。尽管自从提出之日起，整合信息论就不断地遭到人们的攻击和质疑，但是不可否认的是，整合信息论是目前最经受得起考验的一个定量意识理论之一。特别是，近期有关意识的对抗性合作实验Cogitate的成功实施，让整合信息论获得了更多实验方面的支持。
== IIT各版本理论介绍 ==
== IIT各版本理论介绍 ==