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→其余信息原子计算
\end{equation}
\end{equation}
对于两源变量情形<math>\mathbf{R}=\{R_{1},R_{2}\}</math>，<math>I(S;R_{1})=\Pi_{\mathbf{R}}(S;\{1\})+\Pi_{\mathbf{R}}(S;\{1\}\{2\})</math>,<math>
对于两源变量情形<math>\mathbf{R}=\{R_{1},R_{2}\}</math>，<math>I(S;R_{1})=\Pi_{\mathbf{R}}(S;\{1\})+\Pi_{\mathbf{R}}(S;\{1\}\{2\})</math>,<math>
I(S;R_{1},R_{2})=\Pi_{\mathbf{R}}(S;\{1\})+\Pi_{\mathbf{R}}(S;\{2\})+\Pi_{\mathbf{R}}(S;\{1\}\{2\})+\Pi_{\mathbf{R}}(S;\{12\})</math>。与上文对比，可立即看出每个部分信息项的含义：冗余信息：由式 (8) 得 <math>\Pi_{\mathbf{R}}(S;\{1\}\{2\})=I_{\min}(S;\{1\}\{2\})</math>，即 <math>R_{1} </math>与 <math>R_{2} </math>的冗余。唯一信息：<math>\Pi_{\mathbf{R}}(S;\{1\})=I(S;R_{1})-I_{\min}(S;\{1\}\{2\})</math>，即 <math>R_{1} </math>的总信息减去冗余部分；对 <math>R_{2}</math>同理。协同信息：<math>\Pi_{\mathbf{R}}(S;\{12\})</math> 表示 <math>R_{1}</math>与 <math>R_{2}</math>联合后多出来的那部分信息，即协同。
I(S;R_{1},R_{2})=\Pi_{\mathbf{R}}(S;\{1\})+\Pi_{\mathbf{R}}(S;\{2\})+\Pi_{\mathbf{R}}(S;\{1\}\{2\})+\Pi_{\mathbf{R}}(S;\{12\})</math>。与上文对比，可立即看出每个部分信息项的含义：冗余信息：<math>\Pi_{\mathbf{R}}(S;\{1\}\{2\})=I_{\min}(S;\{1\}\{2\})</math>，即 <math>R_{1} </math>与 <math>R_{2} </math>的冗余。唯一信息：<math>\Pi_{\mathbf{R}}(S;\{1\})=I(S;R_{1})-I_{\min}(S;\{1\}\{2\})</math>，即 <math>R_{1} </math>的总信息减去冗余部分；对 <math>R_{2}</math>同理。协同信息：<math>\Pi_{\mathbf{R}}(S;\{12\})</math> 表示 <math>R_{1}</math>与 <math>R_{2}</math>联合后多出来的那部分信息，即协同。
== 冗余信息计算方法 ==
== 冗余信息计算方法 ==