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第53行： − 理解意识，或许就是理解“人为何成为人”的核心。而整合信息论中主张的意识是一个系统“整合信息”的内在属性，并非局限于大脑。具体而言，一个系统是否具有意识、意识的强度如何，取决于它能否将分散的信息整合为不可分割的整体，同时产生独特的信息状态。+
→整合信息论与意识
== 整合信息论与意识 ==
== 整合信息论与意识 ==
理解意识，或许就是理解“人为何成为人”的核心。传统科学通常将意识视为物理过程的衍生现象，试图通过观测脑活动来反推其机制。而整合信息论认为意识是一个系统“整合信息”的内在属性，并非局限于大脑。具体而言，一个系统是否具有意识、意识的强度如何，取决于它能否将分散的信息整合为不可分割的整体，同时产生独特的信息状态。
托诺尼认为大脑中神经元网络是分布式并行系统，个体神经元仅负责自身决策，属“多”体系统。但意识常是统一整合体，呈现“一”的特征，如同一时刻只能聚焦一事。问题在于大脑如何将神经元并行决策转变为统一意识，这需信息汇聚处理。那么将“多”信息整合成“一”是意识关键特征，甚至可将系统信息整合能力定义为意识度，这就是整合信息量<math>\Phi</math> 。从本质上讲，<math>\Phi</math> 就是一种[[有效信息]]（Effective Information，简称EI），即将大脑视作一个因果网络之后，在所有子网络中能够让因果瓶颈处的有效信息所能达到的最大值。
托诺尼认为大脑中神经元网络是分布式并行系统，个体神经元仅负责自身决策，属“多”体系统。但意识常是统一整合体，呈现“一”的特征，如同一时刻只能聚焦一事。问题在于大脑如何将神经元并行决策转变为统一意识，这需信息汇聚处理。那么将“多”信息整合成“一”是意识关键特征，甚至可将系统信息整合能力定义为意识度，这就是整合信息量<math>\Phi</math> 。从本质上讲，<math>\Phi</math> 就是一种[[有效信息]]（Effective Information，简称EI），即将大脑视作一个因果网络之后，在所有子网络中能够让因果瓶颈处的有效信息所能达到的最大值。