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第1,370行： − 在上述宏观概念模型的基础上，贝当古进一步引出更多具体的假设，从而推导出更多的规模法则。这又分成了两个步骤：+
→层次化道路网络模型
==== 层次化道路网络模型 ====
==== 层次化道路网络模型 ====
在上述宏观概念模型的基础上，贝当古进一步引出更多具体的假设，从而推导出更多的规模法则。这又分成了4个步骤：
第一步：层级网络模型。这是改进模型的最核心假设，它将城市道路网络建模为具有 h个层级分形的层级树状结构。网络的每一层都有不同的分支数b（即高层级与低层级单元的数量比），越高层的道路越宽、覆盖范围越大，即宽度[math]s_i[/math]和长度[math]l_i[/math]越大，但是数量会更少；越低层的道路越窄、更加密集，即宽度[math]s_i[/math]和长度[math]l_i[/math]越小，但道路数量更多。在各个分支处，网络满足一系列基本约束，模型假设：1) 最小单元的宽度[math]s_h[/math]与城市规模[math]N[/math]无关；2) 网络必须“空间填充”，即总长度[math]L_n≈A/l[/math]（其中[math]A[/math]为城市面积，l为特征长度）。通过这些约束，该模型可以精确计算出各个层级道路的长度、面积、流量密度等指标，并得到道路总长度[math]L_n \sim N^{2/3}[/math]和道路总面积[math]A_n \sim N^{5/6}[/math]的规模法则，与宏观模型的预测一致，并为后续分析提供了结构基础。
第一步：层级网络模型。这是改进模型的最核心假设，它将城市道路网络建模为具有 h个层级分形的层级树状结构。网络的每一层都有不同的分支数b（即高层级与低层级单元的数量比），越高层的道路越宽、覆盖范围越大，即宽度[math]s_i[/math]和长度[math]l_i[/math]越大，但是数量会更少；越低层的道路越窄、更加密集，即宽度[math]s_i[/math]和长度[math]l_i[/math]越小，但道路数量更多。在各个分支处，网络满足一系列基本约束，模型假设：1) 最小单元的宽度[math]s_h[/math]与城市规模[math]N[/math]无关；2) 网络必须“空间填充”，即总长度[math]L_n≈A/l[/math]（其中[math]A[/math]为城市面积，l为特征长度）。通过这些约束，该模型可以精确计算出各个层级道路的长度、面积、流量密度等指标，并得到道路总长度[math]L_n \sim N^{2/3}[/math]和道路总面积[math]A_n \sim N^{5/6}[/math]的规模法则，与宏观模型的预测一致，并为后续分析提供了结构基础。