更改

因此，<math>K</math>是<math>N</math>的极限值，即经过足够长时间后，种群（人口）规模所能达到的最大值。值得注意的是，只要初始值<math>{\displaystyle N(0)>0}</math>，无论取值多少，种群数量都会渐近逼近环境承载力<math>K</math>，即使初始值<math>{\displaystyle N(0)>K}</math>也是如此。

因此，<math>K</math>是<math>N</math>的极限值，即经过足够长时间后，种群（人口）规模所能达到的最大值。值得注意的是，只要初始值<math>{\displaystyle N(0)>0}</math>，无论取值多少，种群数量都会渐近逼近环境承载力<math>K</math>，即使初始值<math>{\displaystyle N(0)>K}</math>也是如此。

生态学中有时称一个物种是<math>R</math>策略或<math>K</math>策略([[R/K选择理论]])的，这是指它们在自然选择过程形成的生物生命周期策略。进行无量纲化，使<math>n</math>代表以环境承载力单位计的种群数量，<math>{\displaystyle \tau }</math>代表以<math>{\displaystyle 1/r}</math>的单位计量的时间，得出无量纲微分方程：

生态学中有时称一个物种是<math>R</math>策略或<math>K</math>策略([[R/K选择理论]])的，这是指它们在自然选择过程形成的生物生命周期策略。进行无量纲化，使<math>n</math>代表以环境承载力单位的种群数量，<math>{\displaystyle \tau }</math>代表以<math>{\displaystyle 1/r}</math>的单位计量的时间，得出无量纲微分方程：

<math>{\displaystyle {\frac {dn}{d\tau }}=n(1-n)}</math>。

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若环境承载力随时间变化，即<math>{\displaystyle K(t)>0}</math>，则得到以下数学模型：

若环境承载力随时间变化，即<math>{\displaystyle K(t)>0}</math>，则得到以下数学模型：