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第1,506行： − + − 他们的理论预测，对于有效流域（drainage basin），C与A的对数-对数图应该有3/2的斜率，因为D=2，自然界中的河网是已知的有效和定向的。他们的观测数据在五个尺度级上证实了预测。 − 尽管具体细节变化很大，但内置于高效运输网络中的行为为异速标度的多样化系统提供了统一的框架。他们分析显示基本结果不需要关于网络分层性质的任何假设，也不一定需要树状结构。然而，树的存在会大大缩短网络的总长度，从而增加其可行性和效率。+ + +
→Banavar最优网络模型
# 生物体的体重规模[math]M[/math]正比于总输运成本[math]C[/math]，在最低的情况下，可以达到[math]C\propto L^{D+1}[/math]（由文中定理）。
# 生物体的体重规模[math]M[/math]正比于总输运成本[math]C[/math]，在最低的情况下，可以达到[math]C\propto L^{D+1}[/math]（由文中定理）。
因此，我们可以得到，对于最优的输运网络，我们有[math]F\propto M^{D/(D+1)}[/math]，如果取[math]D=3[/math]，我们便是解释了[[克莱伯定律]]的起源。
因此，我们可以得到，对于最优的输运网络，我们有[math]F\propto M^{D/(D+1)}[/math]，如果取[math]D=3[/math]，我们便解释了[[克莱伯定律]]的起源。
不仅如此，他们的理论还预测，该模型同样适用于河流盆地网络。对于有效流域的河流盆地（drainage basin），总的输运成本C（河流中每个分支的流量总和）也会和流量F（河流盆地入口处流量总和）存在着幂指数为3/2的幂律关系（这是因为[math]D=2[/math]）。
尽管该模型与WBE相比，在具体细节上变化很大，但内置于高效运输网络中最优效率却为不同的[[流网络]]系统提供了统一的解释框架。他们分析显示基本结果不需要关于网络分层性质的任何假设，也不一定需要树状结构。然而，树的存在会大大缩短网络的总长度，从而增加其可行性和效率。
====Dreyer模型====
====Dreyer模型====