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| | == 标准型和性质 == | | == 标准型和性质 == |
| − | 在数学上,我们可以通过标准型来研究[[分岔]]的本质特征。对于一维[[动力系统]](参考[[一维动力学]]),跨临界分岔的最简[[微分方程]]形式(标准型)如下 | + | 在数学上,我们可以通过标准型来研究[[分岔]]的本质特征。对于一维[[动力系统]](参考[[一维动力学]]),跨临界分岔的最简[[微分方程]]形式(标准型)如下<ref name="Strogatz1994">Strogatz, S. H. (1994). ''Nonlinear Dynamics and Chaos.'' Reading, MA: Perseus Books.</ref>{{NumBlk|:| |
| | + | <math display="block"> |
| | + | \dot{x} = rx \pm x^2 |
| | + | </math> |
| | + | |{{EquationRef|1}}}} |
| | + | *其中<math>x \in \mathcal{R}</math>是[[状态变量]],<math>r \in \mathcal{R}</math>为诱导[[分岔]]产生的外部参数。 |
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| | + | *对于实际研究中的更复杂的系统,如<math>\dot{x} = r - x - \mathrm{e}^{-x}</math>,为了将原系统简化为标准型(即忽略高阶项(如 <math>O(x^3, r^2)</math> 等)的影响),[[状态变量]] <math>x</math> 和参数 <math>r</math> 必须限制在局部范围内: |
| | + | **<math>x</math> 的取值范围应为[[不动点]] <math>x^*</math> 的 <math>\varepsilon</math>-邻域:<math>x \in (x^* - \varepsilon, x^* + \varepsilon)</math>,其中 <math>\varepsilon > 0</math> 且充分小。 |
| | + | **<math>r</math> 的取值范围应为[[临界]]值 <math>r_c</math> 的 <math>\delta</math>-邻域:<math>r \in (r_c - \delta, r_c + \delta)</math>,其中 <math>\delta > 0</math> 且充分小。 |
| | + | 只有在此微小邻域内,[[泰勒展开]]后的低阶项才能主导系统的定性行为。具体可参见下文中的推广形式。 |
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| | + | 鞍结点[[分岔]]的关键性质在于,随着系统参数<math>r</math>的改变,[[相空间]]中原本存在的两个[[不动点]](一个稳定,一个不稳定)相互靠近、碰撞并最终相互抵消而消失,导致系统原本的[[稳定状态]]不复存在。也可反过来看待,原本状态不稳定的系统因系统参数<math>r</math>的改变,使其先出现了一个半[[稳定不动点]],最终出现了两个[[不动点]](一个稳定,一个不稳定)。 |
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