216
个编辑
更改
跳到导航
跳到搜索
第979行：
第979行： − 按PID分解的对象分类，PID在用于随机过程分析时，一般分为零时滞-PID，和（转移熵）TE -PID两种分解模式。+
→PID框架在随机过程中的应用
=== PID框架在随机过程中的应用 ===
=== PID框架在随机过程中的应用 ===
按PID分解的对象分类，PID在用于随机过程分析时，一般分为(零时滞)Zerolag-PID，和（转移熵）TE -PID两种分解模式。
前者使用PID框架分解源过程和目标过程的瞬时互信息<math>I(\mathbf{X_n};Y(t_n))</math>后者则分解源过程和目标过程间的转移熵<math>I(Y(t_n);X(t < n)|Y(t < n))</math>其分解对象的信息结构如下图所示
前者使用PID框架分解源过程和目标过程的瞬时互信息<math>I(\mathbf{X_n};Y(t_n))</math>后者则分解源过程和目标过程间的转移熵<math>I(Y(t_n);X(t < n)|Y(t < n))</math>其分解对象的信息结构如下图所示